Research Article Serum Interleukin-15 Levels Are Associated with Severity of Pain in Patients with Knee Osteoarthritis
Notice bibliographique
Résumé
Copyright © 2013 Jian-Min Sun et al. This is an open access article distributed under the Creative Commons Attribution License, which permits unrestricted use, distribution, and reproduction in any medium, provided the original work is properly cited. Background. Inflammation plays a crucial role in the development and progression of osteoarthritis (OA). Interleukin-15 (IL-15) is a well-known proinflammatory cytokine. Objective. We aimed at evaluating the relationship between serum IL-15 levels and the severity of pain as well as radiographic progression in patients with knee OA. Methods. Two hundred and twenty-six OA patients and 106 controls were enrolled in this study. The symptomatic/radiological severity of OA was assessed by the Western Ontario McMaster University Osteoarthritis Index- (WOMAC-)pain scores/Kellgren-Lawrence (KL) grading system. Serum IL-15 levels were measured by enzyme-linked immunosorbent assay (ELISA). Results. Serum IL-15 levels were significantly higher in OA patients compared with controls. Serum IL-15 levels were independently and positively correlated with WOMAC-pain scores but not KL grades in OA patients. Conclusions.We demonstrated that increased serum IL-15 levels were independently correlated with self-reported greater pain in knee OA patients. These results suggest that IL-15 might play a crucial role in the pathogenesis of OA related pain and therapeutic interventions by blocking IL-15 signaling pathways to delay the degenerative process of OA related pain which warrants further investigations. 1.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».