Notice bibliographique
Résumé
Les méthodes hydroacoustiques constituent un outil important pour repérer et évaluer les poissons et le plancton. Divers appareils acoustiques puissants sont maintenant utilisés couramment par les pêcheurs, les gestionnaires et les scientifiques. Leur efficacité repose sur plusieurs principes fondamentaux qui rendent possible la télédétection de paramètres biologiques sous l'eau. Un certain nombre de techniques acoustiques sont utilisées régulièrement à la Station de biologie du Pacifique située à Nanaimo, et on en donne ici une brève description. On utilise, à titre d'exemples, un levé par intégration des échos de merlus du Pacifique et une expérience qui compare un dénombrement visuel et acoustique de saumons. Hydroacoustic methods provide an important tool to detect and assess fishes and plankton. A variety of powerful acoustic devices are now in general use by fishermen, managers and scientists. Their success is based on several fundamental principles which make underwater remote sensing of biological parameters possible. A number of acoustic techniques, routinely used at the Pacific Biological Station in Nanaimo are briefly described. An echo integration survey of Pacific hake and an experiment that compares a visual and an acoustic count of salmon are used as illustrations. Hydroacoustic methods play an important role in commercial fishing, fisheries management and fisheries research. The three endeavours rely on similar methods, but differ in the required accuracy, precision and timeliness of the results. The most common acoustic device in fisheries is the vertically oriented sonar (echosounder), Fig 1. The usefulness of the echosounder and other hydroacoustic devices in fisheries is based on several phenomena:
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,006 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,453 | 0,274 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».