Resource Sharing of High-Speed Optical Circuits for File Transfers
Notice bibliographique
Résumé
A number of efforts are underway to use optical networks to create high-speed end-to-end circuits. These circuits can be used for transfers of large files such as those generated by large-scale scientific applications. At the present time, gigabit and 10-gigabit Ethernet signals from end hosts are typically mapped onto metro-/wide-area SONET circuits using Ethernet-over-SONET (EoS) technologies. While SONET circuits are realized by configuring electronic circuit switches, extension of this concept to all-optical circuits will be straightforward when all-optical switches become commonplace. A few hero demonstrations have shown that 1-Gb / s circuits can be configured from hosts in Europe to hosts in Canada/US to transfer files at high speeds over these circuits. Efforts targeted at these demonstrations have focused on the implementation of two pieces of software: (i) control-plane modules to provision end-to-end circuits (referred to as “user-controlled lightpaths ” in [1]), and (ii) transport protocols, such as SABUL [2], Tsunami [3], and RBUDP [4] suitable for these end-to-end circuits. While the provisioning of such circuits is feasible on experimental research networks such as Starlight, Canarie, UKlight, and SURFnet, we need to address the issue of resource sharing if this concept is to be deployed economically on a wide basis. In a paper presented in PFLDN
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».