Factors Influencing Mercury in Freshwater Surface Sediments of Northeastern North America
Notice bibliographique
Résumé
Abstract. We report on an inventory and analysis of sediment mercury (Hg) concentrations from 579 sites across northeastern North America. Sediment Hg concentrations ranged from the limit of detection ca. 0.01–3.7 lg g)1 (dry weight, d.w.), and the average concentration was 0.19 lg g)1 (d.w.) Sediment methylmercury concentrations ranged from 0.15 to 21 ng g)1 (d.w.) and the mean concentration was 3.83 ng g)1 (d.w.). Total Hg concentrations (HgT) were greatest in lakes> reservoirs> rivers, although the proportion of Hg as methylmercury showed an inverse pattern. Total Hg was weakly and positively correlated with the sediment organic matter and percent of watershed as forested land, and weakly and negatively correlated with sediment solids content, drainage area, and agricultural land. Sediment meth-ylmercury concentrations were weakly and positively correlated to wetland area, and weakly and negatively correlated to drainage area. Methylmercury, expressed as a percentage of HgT was positively correlated to agricultural land area. For sites with co-located sediment and fish-tissue sampling results, there was no relationship between sediment Hg and fish-tissue Hg. Finally, our data indicate that at least 44 % of waters across the region have sediment HgT concentrations in excess of Canadian and United States minimum sediment contaminant guidelines for the protection of aquatic biota.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».