doi:10.1155/2009/915197 Review Article The Ethics of Rationing of Critical Care Services: Should Technology Assessment Play a Role?
Notice bibliographique
Résumé
The costs of health care continue to increase rapidly and steeply in the United States. One area of great expense is that of intensive care units (ICUs). The causes of inflation have not been addressed effectively. ICU resources could become stretched such that they may no longer be available. This paper discusses some of the ethics and concerns behind decision making when providing ICU services in the United States. In particular, the use of electronic records with decision making tools, risk-analysis methods, and documentation of patient wishes for extraordinary care may help with better utilization of resources in the future. Copyright © 2009 Eric L. Bloomfield. This is an open access article distributed under the Creative Commons Attribution License, which permits unrestricted use, distribution, and reproduction in any medium, provided the original work is properly cited. 1. The Financial Problem in Health Care in the United States Since the advent of Medicare in this country, health care costs have been increasing. In 1970, the United States and Canada spent similar amounts on health care, at around $100 per capita [1]. As of 2000, this figure has increased to more than $4,500 per capita in the United States, with spending on health services about 13 % of the gross national product
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».