Got it Almost Right Review of Christopher Chase-Dunn
Notice bibliographique
Résumé
At the annual meetings of the American Sociological Association in Toronto in 1997, Christopher Chase-Dunn was an invited critic in a session on Andre Gunder Frank’s forthcoming book Reorient: Global Economy in the Asian Age (1998), which argues the case for the dominance of Asia in the world-economy between AD 1400 and 1800. Chase-Dunn entitled his talk, ‘How Gunder Frank Got it Almost Right’. A similar title seems eminently appropriate for a commentary on Chase-Dunn and Thomas Hall’s recent book Rise and Demise: Comparing World-Systems (1997). Thus the title ‘How Chase Dunn and Hall Got it Almost Right’. This title is a high compliment on their work, for in the social sciences no one gets it completely right, and few get it even half right. Most get it wrong (often completely wrong). I read the very first draft of this book in manuscript in 1989. At that time Chase-Dunn was the sole author and he had written a very short manuscript of about 175 pages. I reviewed the book for a publisher, recommended publication, and thought the book would appear sometime in 1990, or by early 1991 at the latest. It didn’t. Chase-Dunn had bigger aspirations for the book and asked Hall,
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».