Manitoba Livestock and Manure Management Initiative
Notice bibliographique
Résumé
Continuous application of manure P above crop removal results in a buildup of soil phosphorus (P), which increases the risk of P runoff loss from agricultural land, leading to environmental problems such as eutrophication of surface waters. There is little or no information about the forms of manure P that are correlated with risk of P loss after manure interacts with soil, especially for prairie soils. The objectives of this study were to quantify and compare P losses from liquid swine- and solid cattle- manure treated soils after incubating for 6 weeks, and to relate P losses to manure P forms and soil test P after incubation. Amount of P in different fractions of manure samples were quantified using the modified Hedley fractionation. Phosphorus runoff and leaching losses in ten fertility treatments (4 sources of solid cattle manure, 4 sources of liquid swine manure, monoammonium phosphate (MAP) and check) were compared in two soils (Lone Sand and Newdale Clay Loam) with two replicates for each fertility treatment by conducting a rainfall simulation runoff study and a column leaching study. Manure or fertilizer was applied to soil at the rate of 50 mg P kg-1 soil (≈100 kg of P ha-1), mixed, moistened to 90 % field capacity and
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,097 | 0,011 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».