Landslide Frequencies and Logging on Vancouver Island: An Analog Showing Varied yet Significant Changes
Notice bibliographique
Résumé
Despite a long history of landslide research in British Columbia, there remain few data on the actual change in rates of landslides following harvesting activities other than from the Queen Charlotte Islands and the Clayoquot Sound region of Vancouver Island. The application of these data to other areas in British Columbia is problematic. This paper discusses implications of the results of a study of three watersheds on Vancouver Island: Macktush Creek, Artlish River, and Nahwitti River watersheds. Some 363 landslides, from 0.02 to> 1 ha, were identified in three watersheds from air photographs, beginning at a date that essentially preceded logging up to the present. Landslide frequencies increased in Macktush Creek, Artlish River, and Nahwitti River by approximately 11, 3, and 16 times, respectively. Two to 13 times more landslides reached streams following logging; most of these were between 0.2 and 1 ha. Landslide density analyses produced variable results, ranging from 2.4 to 24 times increases in number of landslides. Road landslide frequencies increased by 27, 12, and 94 times for Macktush, Artlish, and Nahwitti, respectively. Landslide frequencies need to be determined for many more watersheds to provide better information on the effects of logging activities on both Vancouver Island and the Interior of British Columbia. It is against this baseline that geoscientists and geotechnical engineers practising in the forest sector can measure their successes at reducing the impact of landslides in British Columbia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».