Population-Based Epidemiological Study of Infections Caused by Carbapenem-Resistant Pseudomonas aeruginosa in the Calgary Health Region: Importance of Metallo-b-Lactamase (MBL)–Producing Strains
Notice bibliographique
Résumé
define the population-based epidemiological characteristics of infections caused by imipenem-resistantPseudomonas aeruginosa and to explore the clinical outcomes due to metallo-b-lactamase (MBL)–producing and non–MBL-producing strains. Methods. Detailed clinical information was obtained by chart review, and phenotypic and molecular char-acterizations were performed using the MBL E-test, polymerase chain reaction with sequencing, and pulsed-field gel electrophoresis. Results. A total of 228 patients with infections caused by imipenem-resistant P. aeruginosa were identified (annual incidence, 10.5 cases/100,000 population), with the highest incidence rate in those 75 years old. MBL-producing strains (98/228) were associated with higher rates of multidrug resistance and bacteremia. Ninety MBL-producing strains also produced VIM-2, 4 produced IMP-7, and 4 were unclassified. A cluster of VIM-2–producing strains was responsible for a nosocomial outbreak during 2003. The case-fatality rate was significantly higher for infections caused by MBL-producing strains than for those caused by non–MBL-producing strains (25 % vs. 13%; relative risk, 1.98 [95 % confidence interval, 1.00–3.90];).Pp.05 Conclusion. MBL-producing P. aeruginosa strains were associated with a higher case-fatality rate and invasive disease. Our study highlights the potential importance of molecular laboratory techniques in infection control and
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».