Technology in an Institutional Setting: A Case Study at the University of Guelph
Notice bibliographique
Résumé
1 Computer use at the University of Guelph is an important aspect of campus life, however, its environmental impacts are often not realized or considered. These impacts are expressed throughout the manufacturing, use and disposal of on-campus computers, and thus require monitoring and an understanding of each stage of a computer’s lifecycle. The computers located in the various laboratories, libraries and faculty/graduate student offices at the University of Guelph consume various quantities of energy, but as a whole are not operating at optimal efficiency. In addition, the disposal of on-campus computers does not occur in the most environmentally sound manner possible, thus resulting in various departments either diverting unwanted units to landfills or storing them for extended periods of time. Both the inefficient use of energy and the manufacturing and disposal of computer systems leads to the generation and release of toxic compounds into the environment. This report identifies the need for the implementation of campus-wide green procurement strategies with respect to computer acquisition, use and disposal, and offers recommendations regarding improvements of the University of Guelph’s current systems. The implementation of these recommendations will aid the University in serving as an example for other institutions, saving money in the long run, and decreasing its overall environmental impacts. 2
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,021 | 0,005 |
| Communication savante | 0,005 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».