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Enregistrement W7097903798

I. UNCONVENTIONAL OIL SUPPLIES

2013· article· en· W7097903798 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEnergy
ThématiqueGlobal Energy and Sustainability Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOil sandsAsphaltUnconventional oilPetroleumFossil fuelOil reservesPeak oilSynthetic crudeShale oil
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The worldwide global demand for oil has grown by 150 % since 1965 and 20 % in the past 20 years to the current 80 million barrels per day, and is projected to grow by 50 % more in the next 20 years [1]. The growth in global demand for oil comes at a time when the supply from relatively cheap conventional sources is declining, and reserves are not being replaced with new discoveries [2]. However, the world has over twice as much supply of heavy oil and bitumen than it does conventional oil. Not including hydrocarbons in oil shale, it is estimated that there are 8-9 trillion barrels of heavy oil and bitumen in place worldwide, of which potentially 900 billion barrels of oil are commercially exploitable with today’s technology [3]. Canada alone has, by some estimates, 175 billion barrels of bitumen reserves that can be processed with today’s technology, making it second only to Saudi Arabia in proven oil reserves in the world [4]. This figure remains controversial; a more cautious estimate has been of the order of 17 billion barrels as recoverable [5]. Regardless of the ‘true ’ number, it is most important to assess what impact unconventional oil will have on the world oil supply and in what time frame, given the financial, economic, environmental, engineering and technological constraints. In this regard, the Western Canadian Sedimentary Basin, with its declining conventional oil and gas resources and its replacement requiring large investments in higher-risk but vast oil sands resources, provides a vital case study. II. “TECHNOLOGY OIL” It is important to consider that the definition of “conventional oil ” is not constant. As has been pointed out by Jaccard [6], offshore oil was not considered conventional 40 years ago, and technological development shifts using enhanced recovery techniques, including thermal production, have moved unconventional sources to the conventional category. For example, in the Faja del Orinoco of Venezuela, 10 0 API crude can be produced at economically attractive rates using long horizontal well technology, because of the high native reservoir

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,045
Score d'incertitude au seuil0,152

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0450,013

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,251
Écart entre enseignants0,240 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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