3D PHYSICAL VERSUS EMPIRICAL MODELS FOR HR SENSOR ORIENTATION AND ELEVATION EXTRACTION: EXAMPLES WITH IKONOS AND QUICKBIRD
Notice bibliographique
Résumé
Elevations for digital surface model (DSM) generation were extracted from different stereo highresolution (HR) images (QuickBird and Ikonos) using 3D physical and empirical geometric models. The 3D physical model is Toutin’s model (TM) developed at the Canada Centre for Remote Sensing, and the empirical model is the rational function model (RFM). First, Vendorsupplied RFMs refined with polynomial functions and TM were compared for the sensor orientations with leastsquares adjustments with different number of ground control points (GCPs). TM and RFMs gave similar results with Ikonos as soon as RFM was refined with a shift computed from at least one GCP. On the other hand, TM gave better results than RFMs with QuickBird regardless of the number of GCPs. Due to relief dependency, QuickBird RFM needed to be refined at least with linear functions computed from at least 610 GCPs. Some large errors were, however, noted on forward image RFM in column. The stereoextracted elevations of DSMs were then compared to 0.2m accurate Lidar elevation data. Because DSM stereoextracted elevations included the height of land covers (trees, houses), elevation linear errors with 68 percent confidence level (LE68) were computed for the entire area and three landcover classes (forested, urban/residential, bare surface). TM and RFMs with Ikonos, regardless of the method and GCP number, achieved comparable results for all classes while TM achieved overall better results than RFMs with QuickBird. All results demonstrated the necessity of refining Ikonos RFM with a tridirectional shift and at least one GCP but QuickBird RFM with 1 st order linear functions and 610 GCPs.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».