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Enregistrement W7097920527

Flexible Networking in Research Capacity Building at the National University of Laos: Lessons for North-South Collaboration

2015· article· en· W7097920527 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSoutheast Asian Sociopolitical Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFlexibility (engineering)ExcellenceCapacity buildingResource (disambiguation)Research programSocial network analysis
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT –This paper describes a research-training project for building social science research capacity at the National University of Laos (nuol), supported by idrc. At the international level, the project was structured as a flexible network of resource persons from six countries. The main successes of the project turned out to be unantici-pated: the project offered significant insights to nuol’s ongoing assessment of its administrative capacity to manage university-based research. The flexibility of the network approach, combined with a structure that oriented the inter-national network toward engaging with, and responding to, needs articulated by nuol staff, proved crucial to the project’s ability to respond to changing institutional needs in nuol. The importance of paying careful attention to how projects can be structured so that they are responsive to Southern needs has been heightened by intensified pres-sure in Canadian universities to generate funds, while promoting excellence in research and training takes a backseat. RÉSUMÉ – Cet article décrit un projet de formation pour améliorer la capacité de recherche en sciences sociales à l’Université nationale du Laos (undl). Le projet était subventionné par le crdi. Il a été structuré, au niveau international, sous la forme d’un réseau flexible de personnes-ressources de six pays. Les résultats les plus probants du projet furent tout à fait inattendus. En effet, pour l’undl, il fit la lumière sur l’autoévaluation, en cours, de sa capacité administrative à gérer la recherche universitaire. La flexibilité de l’approche en réseau, jumelée à une structure qui orientait le réseau international vers l’engagement et la réponse aux besoins exprimés par le personnel même de

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,041
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,016
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,052
Score d'incertitude au seuil0,218

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0410,016
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0300,022
Communication savante0,0200,013
Science ouverte0,0030,025
Intégrité de la recherche0,0030,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0100,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,486
Tête enseignante GPT0,469
Écart entre enseignants0,017 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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