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Enregistrement W7097934951

National Symposium on Immigrant Health in Canada An

2004· article· en· W7097934951 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueMigration, Health and Trauma
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésImmigrationCensusEthnic groupPopulationHealth careNew immigrants
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Ethnicity and migration are recognized as factors that determine health due to biolog-ical, cultural, social, and lifestyle factors.1-3 The most recent census results show thatthe ethnocultural profile of Canada is increasingly diverse. In 2001, approximately 5.4 million Canadians, or 18.4 % of the total population, were born outside of the country, an increase from 17.4 % in 1996. This proportion is higher than most other countries worldwide, with the exception of Australia where, in 2001, about 22 % of the total popula-tion was foreign-born. In the United States, immigrants represent about 11 % of the total population.4 Immigrants represent a very diverse population in terms of ethnicity, cultural and sociodemographic characteristics. Immigrants to Canada come from all parts of the world, although a large proportion of more recent immigrants come from Asia and the Middle East in the last decade (58 % in 1991-2001).4,5 Knowledge of the unique patterns of health and health care needs of immigrants is cur-rently somewhat limited in Canada. Considering the very diverse ethnocultural profile of the Canadian population, as well as the size of the immigrant population, national consen-sus is needed on current knowledge and research priorities with respect to determinants of health, health status, and health services utilization among immigrants in Canada. These efforts would help develop more targeted policies and programs aimed at reducing existing health disparities. In light of this need, a National Symposium on Immigrant Health was

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,185
Score d'incertitude au seuil0,372

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0110,002
Communication savante0,0040,001
Science ouverte0,0020,005
Intégrité de la recherche0,0080,007
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0230,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,323
Écart entre enseignants0,302 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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