Health-related quality of life measure based
Notice bibliographique
Résumé
Objectives: To introduce a health-related quality of life measure for home care and institutional long-term care settings based on the Minimum Data Set (MDS) and the Health Utilities Index Mark 2 (HUI2). Methods: Health attributes of Health Related Quality of Life (HRQOL) were identified, and suitable constructs were determined. Items from the MDS were mapped to the HUI2. Scores for the Minimum Data Set Health Status Index (MDS-HSI) were calculated using the HUI2 scoring function. Measurement properties are examined and reported. HRQOL scores were compared across study populations and to an external reference population. Random samples were drawn from long-term care clients in private households (n = 377), supportive housing apartments (n = 80), two residential care facilities (n = 166), and a chronic care hospital (n = 274) in Ontario, Canada. All sampled residents were assessed for health-related items using the MDS. Results: The MDS-HSI results provide preliminary evidence of good validity. Institutional populations had lower overall HRQOL scores than community populations. Comparisons to existing Canadian na-tional data support construct validity. Conclusions: The MDS-HSI provides a summary outcome measure and an indicator of health status in the six supporting attributes. Longitudinal research is required to assess the sensitivity of the measure to changes over time. Further research is also required to establish the consistency between the preference weights used in this application of the HUI2 and those that would be derived from a frail elderly population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».