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Enregistrement W7097947770

Effect of Pimobendan or Benazepri l Hydrochloride on Survival Times in Dogs with Congest ive Heart Fai lure Caused by Natural ly Occurring Myxomatous Mitral Valve Disease: The QUEST Study

2015· article· en· W7097947770 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiovascular Conditions and Treatments
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHeart failureBenazeprilHazard ratioClinical endpointMitral valveHeart diseaseMitral regurgitationRandomized controlled trial
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Myxomatous mitral valve disease (MMVD) continues to be an important cause of morbidity and mortality in geriatric dogs despite conventional therapy. Hypothesis: Pimobendan in addition to conventional therapy will extend time to sudden cardiac death, euthanasia for car-diac reasons, or treatment failure when compared with conventional therapy plus benazepril in dogs with congestive heart failure (CHF) attributable to MMVD. Animals: Two hundred and sixty client-owned dogs in CHF caused by MMVD were recruited from 28 centers in Europe, Canada, and Australia. Methods: A prospective single-blinded study with dogs randomized to PO receive pimobendan (0.4–0.6mg/kg/d) or ben-azepril hydrochloride (0.25–1.0mg/kg/d). The primary endpoint was a composite of cardiac death, euthanized for heart failure, or treatment failure. Results: Eight dogs were excluded from analysis. One hundred and twenty-four dogs were randomized to pimobendan and 128 to benazepril. One hundred and ninety dogs reached the primary endpoint; the median time was 188 days (267 days for pimobendan, 140 days for benazepril hazard ratio5 0.688, 95 % confidence limits [CL]5 0.516–0.916, P5.0099). The benefit of pimobendan persisted after adjusting for all baseline variables. A longer time to reach the endpoint was also associated with being a Cavalier King Charles Spaniel, requiring a lower furosemide dose, and having a higher creatinine concentration. In-

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,282
Écart entre enseignants0,272 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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