RESEARCH ARTICLE Suitability of sentinel abat c a
Notice bibliographique
Résumé
lec e se su im happening in the general population [1]. Sentinel surveil- can change due to environmental conditions. Though Alton et al. BMC Veterinary Research (2015) 11:37 DOI 10.1186/s12917-015-0349-1lected from each of the Belgian provinces. The criteria forof Guelph, Guelph, ON N1G 2 W1, Canada Full list of author information is available at the end of the articlelance is a strategy used to sample timely data in a rela-tively inexpensive manner rather than collect information on the general population, when population-based data collection is unfeasible in a timely or cost-effective man-ner [2]. Syndromic surveillance involves the amalgamation of signs/symptoms using data from non-traditional data sources [3]; the signs/symptoms are grouped into used less often in animal health applications than in hu-man health, sentinel surveillance has been used success-fully for surveillance in various applications. For example, following the emergence of Bluetongue virus serotype 8 in Central Europe in 2006, causing a large scale outbreak in 2007 in several countries in Europe, a Bluetongue sentinel surveillance program was established in Belgium in 2010. This surveillance program was intended to demonstrate the absence of Bluetongue virus [4]. This program ran-domly selected a total of 300 dairy herds, with 30 herds se-* Correspondence:
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».