RESEARCH Border Screening for SARS
Notice bibliographique
Résumé
With the rapid international spread of severe acute respiratory syndrome (SARS) from March through May 2003, Canada introduced various measures to screen airplane passengers at selected airports for symptoms and signs of SARS. The World Health Organization requested that all affected areas screen departing passengers for SARS symptoms. In spite of intensive screening, no SARS cases were detected. SARS has an extremely low prevalence, and the positive predictive value of screening is essentially zero. Canadian screening results raise questions about the effectiveness of available screening measures for SARS at international borders. The first cases of severe acute respiratory syndrome (SARS) in Canada were recognized almost simultaneously in Vancouver and Toronto. In Toronto, the index case was diagnosed on March 13, 2003, when a cluster of SARS cases was identified and traced back to a traveler from Hong Kong, who arrived in Canada on February 23, 2003 (1). Two epidemic waves of SARS occurred in Toronto (2), which resulted in a national total of 251 probable cases with 43 deaths. In the period that followed the initial reports of this new syndrome from Hong Kong and Vietnam, the disease spread rapidly to other countries by international airline travelers. On March 12, 2003, the World Health Organization (WHO) issued a global health alert (3) in response to the clusters of SARS in the Hong Kong Special
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».