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Enregistrement W7097970612

A single-step multiplex PCR assay for the detection of European Peristenus spp., parasitoids of Lygus spp.

2004· article· en· W7097970612 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueInsect-Plant Interactions and Control
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLygusBiological pest controlMultiplexAphelinidaeVoltinismMultiplex polymerase chain reactionPEST analysis
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Lygus Hahn (Hemiptera: Miridae) are serious pests of agricultural and greenhouse crops throughout North America. In Europe, bivoltine Peristenus Förster (Hymenoptera: Braconidae) species have a significant impact on Lygus populations. Release and establishment of European P. digoneutis Loan in Lygus lineolaris (Palisot de Beauvois) populations in northeastern USA has renewed interest in the intended liberation of European parasitoids for Lygus control in Canada. Accurate identification of natural enemies is the cornerstone of biological control but conventional methods for identifying Peristenus species and estimating parasitism rates rely on tedious and time-consuming dissection and rearing methods. The present study describes species-specific PCR primers for three species of Peristenus, and the use of a multiplex PCR assay to detect P. digoneutis and P. stygicus Loan eggs and larvae from Lygus rugulipennis Poppius nymphs. Results indicate that the primers amplify uniquely sized, species-specific PCR products for the three species and are capable of detecting single eggs in parasitized nymphs within 3 days post-parasitism. Using a multiplex PCR assay, the primers maintain specificity and sensitivity, and allow detection of each of the three species in a single reaction. Although molecular diagnostics have previously been used in the identification of parasitoids and estimation of parasitism rates, this is the first time a single-step multiplex PCR protocol has been described.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,220
Écart entre enseignants0,197 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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