31st Annual Precise Time and Time Interval (PTTI) MEeting ENHANCING GPS TIMING ENGINES USING WAAS SIGNALS
Notice bibliographique
Résumé
Accurate timing sources are becoming a very important issue in the development of networked telecommunication systems. Since the early 1990’s, GPS has been exploited for this purpose. The common GPS time transfer technique is mostly used to minimize the timing error caused by satellite clock and ephemeris errors, and Selective Availability. This technique provides a typical timing accuracy of SO nanoseconds (I sigma). Currently, a new WAAS (Wide Area Augmentation System) is being developed under the authority of the FAA (Federal Aviation Adminisfration). This system is a SatelliteSased Augmentation System (SBAS) which will be used to enhance signal continuity, availability, and integrity to GPS receivers. WAAS is scheduled to be officially commissioned in the summer of 2000. This paper describes the features and performance of a GPS/WAAS Timing Engine developed by Marconi Canada. The paper will discuss the features of the WAAS system and how it can be used to dramatically decrease the timing errors of a GPS engine. Results obtained using a GPS simulator and live signals will be analyzed. Comparative results between a GPS only and a GPS/WAAS Timing Engine will be presented. Finally, additional features of the GPS/WAAS Timing Engine, such as TRAIM (Time Remote Autonomous Integrity Monitoring), will be discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».