Notice bibliographique
Résumé
Background: Tumour necrosis factor a (TNFa) is a cytokine of critical importance in psoriatic arthritis. Objectives: (1) To examine the association between TNFa promoter gene polymorphisms and psoriatic arthritis in two well characterised Canadian populations with the disease; (2) to carry out a meta-analysis of all TNFa association studies in white psoriatic arthritis populations. Methods: DNA samples were genotyped for five TNF variants by time of flight mass spectrometry using the Sequenom platform. All five single nucleotide polymorphisms were in the 59 flanking region of TNFa gene at the following positions:21031 (TRC),2863 (CRA),2857 (CRT),2308 (GRA), and2238 (GRA). Primary analyses were based on logistic regression. Summary estimates of disease/genotype relations from several studies were derived from random effects meta-analyses. Results: 237 psoriatic arthritis subjects and 103 controls from Newfoundland and 203 psoriatic arthritis subjects and 101 controls from Toronto were studied. A combined analysis of data from both populations, showed a significant association between disease status and the 2238(A) variant (p = 0.01). The meta-analysis estimate for the 2238(A) TNFa variant in eight psoriatic arthritis populations was also significant (odds ratio = 2.29 (95 % confidence interval, 1.48 to 3.55)). Conclusions: Analysis of TNFa variants in psoriatic arthritis populations shows that the 2238 (A) variant is
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,006 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,878 | 0,784 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».