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Enregistrement W7097988904

Nontuberculous Mycobacteria from Household Plumbing of Patients with Nontuberculous Mycobacteria

2013· article· en· W7097988904 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMycobacterium research and diagnosis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNontuberculous mycobacteriaMycobacterium avium complexIncidence (geometry)PopulationMycobacteriumDisease
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

To determine whether plumbing could be a source of nontuberculous mycobacteria (NTM) infection, during 2007–2009 I isolated NTM from samples from household water systems of NTM patients. Samples from 22/37 (59%) households and 109/394 (28%) total samples yielded NTM. Seventeen (46%) of the 37 households yielded>1 Mycobacterium spp. isolate of the same species as that found in the patient; in 7 of those households, the patient isolate and 1 plumbing isolate exhibited the same repetitive sequence-based PCR DNA fi ngerprint. Households with water heater temperatures <125°C (<50°C) were signifi cantly more likely to harbor NTM compared with households with hot water temperatures>130°F (>55°C) (p = 0.0107). Although households with water from public or private water systems serving multiple households were more likely to have NTM (19/27, 70%) compared with households with a well providing water to only 1 household (5/12, 42%), that difference was not signifi cant (p = 0.1532). Nontuberculous mycobacteria (NTM) are opportunistic pathogens found in the environment (e.g., water and soil) and cause life-threatening infections in humans, other mammals, and birds (1,2). The incidence of NTM disease in Canada and the United States seems to be increasing (3– 5). In Toronto, Ontario, Canada, NTM disease incidence rose from 1.5 to 9.0 cases per 100,000 population during 1997–2003 (3). The most common NTM infecting persons in the United States are Mycobacterium avium, M. intracellulare, and M. avium complex (MAC) (6). Infections occur in immunodeficient (e.g., HIV/AIDS) and immunosuppressed (e.g., cancer and transplant) patients and nonimmunosuppressed persons with the classic risk

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,201
Écart entre enseignants0,193 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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