Aboriginal Educational Teaching Experiences: Foregrounding Aboriginal/Indigenous
Notice bibliographique
Résumé
Aboriginal studies in education is a relatively new phenomenon for many sites of learning in Canadian educational institutions from kindergarten to post-secondary settings, and adult education. This paper deals with how I developed my own academic work (teaching, research, and community service) to advance Aboriginal knowledges 1 and perspectives in education for teachers, university students, and other professionals interested in Aboriginal studies in education as a form of academic and professional development. The ways that Aboriginal/Indigenous knowledges and processes are foregrounded in my teaching is a particular focus of this writing. I contend that students go through a transformative experience as they learn (new knowledge for them) about another aspect of Canadian living (often ignored or misrepresented in curriculum): Aboriginal peoples ’ contemporary lived and contextualized experiences; socio-historic experiences with treaty making, oppressive policies, colonialism, and assimilation; needs and aspirations for safeguarding and advancing culturally relevant education, Aboriginal languages, cultures and spiritualities, philosophies, and more. Students learn to integrate this knowledge into their teaching responsibilities and they learn to value this
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,037 | 0,038 |
| Communication savante | 0,008 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,011 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».