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Enregistrement W7098007097

The Financial Crisis: Lessons for the Next One

2015· article· en· W7098007097 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueEconomic Theory and Policy
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésUnemploymentRecessionGross domestic productReal gross domestic productQuarter (Canadian coin)Stimulus (psychology)Financial crisisFiscal policyEconomic forecasting
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The massive and multifaceted policy responses to the financial crisis and Great Recession — ranging from traditional fiscal stimulus to tools that policymakers invented on the fly — dramatically reduced the severity and length of the meltdown that began in 2008; its effects on jobs, unemployment, and budget deficits; and its lasting impact on today’s economy. Without the policy responses of late 2008 and early 2009, we estimate that: The peak-to-trough decline in real gross domestic product (GDP), which was barely over 4%, would have been close to a stunning 14%; The economy would have contracted for more than three years, more than twice as long as it did; More than 17 million jobs would have been lost, about twice the actual number. Unemployment would have peaked at just under 16%, rather than the actual 10%; The budget deficit would have grown to more than 20 percent of GDP, about double its actual peak of 10 percent, topping off at $2.8 trillion in fiscal 2011. Today’s economy might be far weaker than it is — with real GDP in the second quarter of 2015 about $800 billion lower than its actual level, 3.6 million fewer jobs, and unemployment at a still-dizzying 7.6%. We estimate that, due to the fiscal and financial responses of policymakers (the latter of which includes the Federal Reserve), real GDP was 16.3 % higher in 2011 than it would have been. Unemployment was almost seven percentage points lower that year than it would have been, with about 10 million more jobs. To be sure, while some aspects of the policy responses worked splendidly, others fell far short of hopes. Many policy responses were controversial at the time and remain so in retrospect. Indeed, certain financial responses were deeply unpopular, like the bank bailouts in the Troubled Asset Relief Program (TARP). Nevertheless, these unpopular responses had a larger combined impact on

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,012
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,027
Score d'incertitude au seuil0,089

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,012
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0040,005
Communication savante0,0110,020
Science ouverte0,0010,005
Intégrité de la recherche0,0110,015
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0270,005

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,185
Tête enseignante GPT0,284
Écart entre enseignants0,099 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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