Integrating the Energy Markets in North-America: Conditions Helping Large-scale Integration of Wind Power? By
Notice bibliographique
Résumé
The intermittency of wind resources may appear as an important handicap for integrating large-scale wind power in existing grids. However, in Canada and the United States, studies 1,2,3,4,5,6 show that coordination between interconnected power systems can be economically beneficial for both the wind power and electric utility industries if some power system management and market rules are applied. In order to avoid power shortage, our results show that the primary condition helping large-scale integration of wind power is related to changes in market structure rules. If the system is operated in an optimal coordinated manner, on a daily basis for example, the addition of wind power can better optimize the economic operation of the overall system, thereby hopefully increasing revenues from wind power projects, and decreasing costs for the utility and its rate payers. This paper first presents the main elements of the generation optimization model used to compute the benefits of integrating wind power in: a) a hydro-based system (using the largest power system in Canada as a test case; and b) a thermal-based system (using Vermont as a test case). Further, the authors discuss the conditions and rules needed in the generation model to alleviate operational limitations and constraints frequently associated with the intermittent nature of wind. These conditions include market rules, utility management practices, physical constraints like transmission capacities, load profiles, storage characteristics, wind resource patterns, wind power forecasting, and many other aspects.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».