Notice bibliographique
Résumé
Industrial manufacturers are increasingly being challenged to minimize the environmental impacts of their products. With rapid improvements in technology, most computers are disposed of within two years, rather than at the end of their functional life cycle of approximately 10 years. The problem of electronic waste (e-waste) is not only its growing volume but also its toxicity. The use of toxic metals and materials in computers results in environmental and health risks when computers are manufactured, incinerated, landfilled, burned or melted down during recycling. By looking at the Design for the Environment (DfE) and Extended Producer Responsibility (EPR) aspects of the European Union’s Waste Electronic and Electrical Equipment (WEEE-IT) approach compared to see what is required for sustainability design to improve the North American product stewardship approach, particularly in Manitoba, Canada. EPR places responsibility on the producer to take-back products and meet recycling rate targets. The recycling rate target of 75 % in the European Union WEEE-IT directive are more than five times the rate of recycling and recovery as the voluntary EPR has only resulted in 14 % recycling in North America, with most electronic waste (e-waste) going to landfills or incinerators. Furthermore, under the WEEE-IT’s Regulation of Hazardous Substances (RoHS) toxic chemicals like lead and mercury are
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,001 |
| Communication savante | 0,006 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,445 | 0,255 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».