1 Fisheries and Oceans Canada’s Marine Environmental Quality (MEQ) approach in the determination of marine indicators
Notice bibliographique
Résumé
Canada’s Oceans Act established three processes to achieve ecosystem-based management (EBM): establishment of integrated management, marine protected areas, and marine environmental quality (MEQ) monitoring. MEQ monitoring will assess effectiveness of existing levels of protection in achieving objectives established for conservation in both marine protected areas and in integrated management. A second Pacific Region MEQ Indicators Workshop held in 2004 continued the regional and national initiative to determine operational objectives for monitoring the effectiveness of EBM in the pilot proposed Pacific North Coast Integrated Management Area (PNCIMA). This workshop considered both high level, nationally-defined conceptual ecosystem objectives and a “bottom-up ” perspective in an effort to allow better focusing on those human activities actually impacting on the environment. The development of MEQ objectives and indicators was determined by looking at key issues or “stressors ” on ecosystem components in three areas: a potential Coastal Management Area (Quatsino Inlet CMA), the deep-water trawled areas of Queen Charlotte Sound, and in the overall proposed PNCIMA, i.e., a potential Large Ocean Management Area. This “bottom-up ” approach utilised estimates of tangible threats to marine ecosystem health in the assessment of potential MEQ objectives and indicators.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,003 |
| Communication savante | 0,009 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».