Département d’I.R.O., Université de Montréal
Notice bibliographique
Résumé
SIMOD est un progiciel de simulation de systèmes stochastiques à événements discrets, avec vision par événements ou par processus. Il supporte aussi la simulation continue, pour laquelle l’évolution de certaines variables du modèle se fait selon des équations différentielles. Le progiciel est implanté sous forme de modules pré-compilés, écrits en Modula-2 (un langage qui ressemble à Pascal). Ces modules comprennent des types de données prédéfinis, des fonctions, des procédures, et supportent une partie de l’exécution des programmes utilisateurs. Ces outils permettent d’exprimer un modèle de façon relativement concise, dans un langage lisible. Il ne s’agit pas d’un nouveau langage; en réalité, un programme SIMOD est un programme Modula-2 qui utilise les modules de SIMOD. Le progiciel gère l’horloge et la liste des événements d’une simulation. Il fournit des outils pour gérer des listes, générer des valeurs pseudo-aléatoires selon différentes lois de probabilité et recueillir des statistiques durant la simulation. Les objets “actifs ” dans le système peuvent être représentés par des processus, et SIMOD s’occupe de la synchronisation entre les processus, implantés sous forme de co-routines. Différentes formes de synchronisation entre les processus sont disponibles, telles que l’exclusion mutuelle par des ressources à capacité limitée, la relation de type producteur/consommateur par le biais d’un tampon (une pile de jetons), l’attente sur des conditions, et les relations de type maître/esclave. La version courante de SIMOD est implantée sous SUN/Solaris et sous Linux.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».