Notice bibliographique
Résumé
The poorer countries of the world continue to struggle with an enormous health burden from diseases that we have long had the capacity to eliminate. Similarly, the health systems of some countries, rich and poor alike, are fragmented and inefficient, leaving many population groups underserved and often without health care access entirely. Cuba represents an important alternative example where modest infrastructure investments combined with a well-developed public health strategy have generated health status measures comparable with those of industrialized countries. Areas of success include control of infectious diseases, reduction in infant mortality, establishment of a research and biotechnology industry, and progress in control of chronic diseases, among others. If the Cuban experience were generalized to other poor and middle-income countries human health would be transformed. Given current political alignments, however, the major public health advances in Cuba, and the underlying strategy that has guided its health gains, have been systematically ignored. Scientists make claims to objectivity and empiricism that are often used to support an argument that they make unique contributions to social welfare. To justify those claims in the arena of international health, an open discussion should take place on the potential lessons to be learned from the Cuban experience. Keywords Cuba, public health, developing countries, international aid What is up with Cuba? Cuba remains an enigma to North Americans and Europeans alike. Two generations ago there was no society with the exception of Canada that was more tightly integrated into the US cultural and economic sphere. 1–3 After the revolution of 1959, however, Cuba acquired the pariah status of a wayward child and has been variously vilified in rhetoric, attacked militarily and economically, and consigned to cultural oblivion. Within the US academic community, Cuban dialogue has been maintained primarily by social scientists and historians, many of whom are second-generation Cubans.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».