Symposium no. 31 Paper no. 1365 Presentation: oral 1365-1
Notice bibliographique
Résumé
Land settlement and agriculture in western Canada began in the late-1800s, and has been mainly a 20 Century development to which Soil Science has made substantial contributions. Some of the first scientific observations of land by early explorers dealt with land suitability for agriculture and included astute observations about soils. The rapid increase in settlement and cultivation in the first two decades of the 20 century resulted in the initiation of research by federal Department of Agriculture, and the start of Soil Science departments at the universities in the 1920s. Soil scientists over the next several decades contributed to better agronomy, improved soil conservation, soil survey and soil classification, as Soil Science matured as a discipline. Soil Science in universities and government research institutions through the 1960s and `70s was considered strong, and relevant to the issues of the day. Declines in funding, especially base funding, and perceptions that tasks such as soil survey were largely complete resulted in a decline in the late 1980s and `90s, Soil scientists themselves must assume some of the responsibility for the decline, as they became more specialized and inward looking, failing to connect with those making decisions about land use. The several years, however, has resulted in an increased interest in our science as issues such as global change point to the interconnectedness of soil, water and air systems and the central place of soils. It is important that soil scientists continue to do good science, but also be proactive and straightforward in relating their work to issues of the day, giving our science the place it must assume to remain pertinent in future.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,005 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,592 | 0,354 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».