politiques canadiennes d’intérêt public Policies to Stem the Brain Drain – Without Americanizing Canada
Notice bibliographique
Résumé
Ceux qui réclament des politiques canadiennes en réaction à la menace d’un drainage des cerveaux au profit des Etats-Unis ne tiennent pas souvent compte des facteurs qui ont, jusqu’à présent, retardé cet exode. Cette étude offre une vue holistique de la décision d’émigrer prise individuellement. La plupart des gens sont concernés par les services publics qu’ils reçoivent, ainsi que par les impôts qu’ils paient, et beaucoup aussi se soucient du civisme de la société dans laquelle ils vivent, aussi bien que des marchandises qu’ils peuvent acheter à titre personnel. Cette perspective influence l’évaluation de politiques aussi diverses que la taxa-tion, la sécurité des revenus, la santé publique et l’éducation, les incitations régionales et les investisse-ments sociaux. Une conclusion s’impose: c’est que les politiques canadiennes devraient être guidées par des objectifs de politique intérieure d’équité, d’efficacité et de croissance plutôt que par un désir d’endiguer l’émigration ou d’imiter les politiques américaines. Afin d’encourager une croissance économique cons-tante, pour le bénéfice de tous les Canadiens, les politiques canadiennes devraient prendre garde de ne pas mettre en péril les attributs sociaux, civiques et culturels qui distinguent le Canada. Calls for Canadian policies to respond to the threat of brain drain to the United States often ignore the factors that have retarded such outflows to date. This study offers a holistic view of individual decisions to migrate. Most people care about the public services they receive as well as the taxes they pay, and many also
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,014 | 0,008 |
| Communication savante | 0,009 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,018 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».