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Enregistrement W7098067027

N. Smith Lea 4948 Environments 28(2) Colliding Modes of Transportation: Issues of Inequity and Unsustainability

2015· article· en· W7098067027 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueUrban Transport and Accessibility
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPublic policyDemocracyInequalityPoliticsDecentralizationControl (management)IncentiveCollective action
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Decisions about how we transport ourselves are considered a matter of per-sonal choice and in North America, the majority choose the private automo-bile. Yet, transportation infrastructure is a matter of public policy and greatly affects individual choice. After approximately 90 years of mass-production, the role of the car in the destruction of cities has been well established, as has the ecological unsustainability of its present (over)use. More recently, sociologists have identified that the automobile increases and entrenches social inequities. Consequently, this raises questions about the democratic and liberalizing quali-ties historically associated with the car. This paper examines the connections between social inequity and ecologically unsustainable auto-centered plan-ning in Toronto, Ontario, a city in the process of re-inventing itself. Transporta-tion alternatives that reduce social inequity and ecological unsustainability are also considered. On considère généralement que les moyens de transport que nous utilisons font lobjet dun choix personnel. En Amérique du Nord, la majorité des gens « choisissent » lautomobile. Toutefois, en matière de transport, linfrastructure est affaire de politique publique et elle oriente grandement les choix individuels. Après environ 90 ans de production de masse, il a été clairement démontré que les automobiles jouent un rôle destructeur des villes, tout comme la non-durabilité écologique de son utilisation (ou sa surutilisation). Plus récemment, des sociologues ont établi que lautomobile augmentait et ancrait les inégalités sociales, ce qui soulève le problème de lattribution des qualités démocratiques et libératrices qui y ont longtemps été associées. Dans cet article, lauteure examine les liens entre les inégalités sociales et la planification urbaine non-durable écologiquement et centrée sur les automobiles qui prévaut à Toronto (Ontario), une ville en restructuration. Des solutions de rechange qui réduiraient les inégalités sociales et assureraient la durabilité sont aussi examinées.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,303
Score d'incertitude au seuil0,994

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0060,003
Communication savante0,0060,003
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0050,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,3030,057

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,047
Tête enseignante GPT0,328
Écart entre enseignants0,281 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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