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Enregistrement W7098076300

STUDY PROTOCOL Open Access The ACT-i-Pass study protocol: How does free access to recreation opportunities impact children’s physical activity levels?

2016· article· en· W7098076300 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueObesity, Physical Activity, Diet
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhysical activityRecreationIntervention (counseling)PopulationIdentification (biology)Physical activity levelCohortProtocol (science)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Physical activity during childhood is associated with a multitude of physical, behavioural, and psychological health benefits. Identification of effective population level strategies for increasing children’s physical activity levels is critical for improving the overall health of Canadians. The overall objective of this study is to assess how a naturally-occurring, community-level intervention which offers Grade 5 children in London, Canada a free access pass to physical activity opportunities (facilities and programs) for an entire school year can lead to increased physical activity among recipients. Methods/Design: This study adopts a longitudinal cohort study design to assess the effectiveness of improving children’s access to physical activity opportunities for increasing their physical activity levels. To meet our overall objective we have three aims: (1) to assess whether the provision of free access increases children’s physical activity levels during and after the intervention compared to a control group; (2) to assess how and why child-specific trajectories of physical activity (between-children differences in level of physical activity measured across time) in the intervention group differ according to children’s individual and household characteristics; and (3) to explore additional factors that are unaccounted for in the theoretical model to gain a further understanding of why the free access intervention had varying effects on changing physical activity levels. We will be addressing

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,062
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,067
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: Protocole
Score de désaccord entre enseignants0,167
Score d'incertitude au seuil0,559

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0620,067
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0040,005
Méta-épidémiologie (sens large)0,0060,004
Bibliométrie0,0040,004
Études des sciences et des technologies0,0060,004
Communication savante0,0050,003
Science ouverte0,0040,003
Intégrité de la recherche0,0060,009
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,1670,036

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,206
Tête enseignante GPT0,480
Écart entre enseignants0,273 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
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Résumé présentoui

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