Tree recruitment in gaps of various size, clearcuts and undisturbed mixed forest of interior British
Notice bibliographique
Résumé
Tree seedling recruitment was monitored after various types of logging in mixed conifer and deciduous forests of northern British Columbia, Canada. Predicting tree seedling recruitment after disturbance is fundamental to understanding forest dynamics and succession and is vital for forest management purposes. Seedling recruitment success in multi-species northern latitude forests varied as a function of mature tree canopy cover, gap size and position in a gap. Recruitment was abundant within canopy gaps across a wide range of gap sizes (20–5000 m2), but recruit numbers dropped off rapidly under the closed forest canopy and in the open conditions of clearcuts. Inside canopy gaps, recruitment was similar by gap position in small gaps (<300 m2) but, in these northern latitude forests, exhibited a trend of increasing density from the sunny north to shady south end of larger gaps. This was true for all tree species regardless of their shade tolerance ranking. There was no evidence of gap partitioning by any of the tree species during the regeneration phase suggesting that adaptation to the subtleties of gap size during early recruitment are not well developed in these tree species. Favorable locations for emergence and early establishment of germinants were less favorable for growth and survival of established seedlings, i.e. the regeneration niches in these forests were discordant. Tree abundance and species diversity appears to be controlled more by differentiation among growth and survival niches than by the regeneration niches. From the perspective of forest management, abundant natural regeneration of all the dominant tree species of these mixed-species forests can be obtained after partial cutting.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».