Burning Issues with Prometheus- the Canadian Wildland Fire Growth Simulation Model
Notice bibliographique
Résumé
Abstract: The software package Prometheus is Canada’s only operational wildfire growth modelling simulator. The program calculates accurate, fast, multi-day forecasts of moving fire fronts and is currently used in fire fighting situations, in fire risk analysis and in the design of “fire-safe ” communities and forests. At the core of Prometheus is an algorithm that calculates the evolution of the fire front in an empirical manner, assuming locally elliptic fire spread and Huygens ’ principle in a Lagrangian description of the evolution. This report describes progress made on a set of problems that Prometheus developers brought to the 10th Pacific Institute for the Mathematical Sciences (PIMS) Industrial Problem Solving Workshop held in June 2006 at Simon Fraser University. In particular, we investigate the mathematical background behind the Prometheus code and suggest a new method (the “outer hull ” approach) to remove tangles from the evolving front. Other methods that can reduce tangles and crossings are “smoothing ” of data and parameters, and redistribution of vertices on the evolving front. We investigate the use of de Boor’s Algorithm as an automated procedure for redistributing vertices along the front. Finally, we investigate the level set method as a new tool for forest fire spread simulations and show in some simple test cases the excellent potential of this method. 1
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».