Molecular and Clinical Epidemiology of CXCR4-Using HIV-1 in a Large Population
Notice bibliographique
Résumé
Objective. We wished to characterize the epidemiological and clinical correlates of CXCR4-using human immunodeficiency virus type 1 (HIV-1) (“X4 variants”) in a cross-sectional analysis of a large population of anti-retroviral-naive individuals. Methods. HIV-1 coreceptor use was determined in the last pretherapy plasma sample for 1191 individuals initiating triple-combination therapy in British Columbia, Canada. Baseline variables investigated included so-ciodemographic characteristics, plasma viral load (pVL), CD4 cell count, AIDS diagnosis, HIV-1 V3 loop sequence, and human CCR5 D32 genotype. Results. Individuals harboring X4 variants ( of 979 phenotyped samples; 18.2%) displayed a poorernp 178 baseline clinical profile than individuals harboring exclusively CCR5-using HIV-1 (“R5 variants”) (median pVL, 175,000 vs. 120,000 copies of HIV-1 RNA/mL []; median CD4 cell count, 110 vs. 290 cells/mm3 [Pp.0006 P!]). Individuals heterozygous for the CCR5 D32 deletion ( of 967; 13.2%) were at 2.5 times higher.0001 np 128 risk of harboring X4 variants, compared with those without the deletion (multivariate). The presencePp.0005 of basic amino acids at codon 11 and/or codon 25 of HIV-1 V3 ( of 955; 11.4%) was associated with anp 109 9.1 times higher risk of harboring X4 variants (multivariate), regardless of CCR5 D32 genotype. In mul-P!.0001 tivariate analyses adjusting for baseline parameters, HIV-1 coreceptor use was not found to be a significant predictor of survival or treatment response.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».