Birth preparedness and complication readiness among pregnant women
Notice bibliographique
Résumé
Background: Birth preparedness and complication preparedness (BPACR) is a key component of globally accepted safe motherhood programs, which helps ensure women to reach professional delivery care when labor begins and to reduce delays that occur when mothers in labor experience obstetric complications. Objective: This study was conducted to assess practice and factors associated with BPACR among pregnant women in Aleta Wondo district in Sidama Zone, South Ethiopia. Methods: A community based cross sectional study was conducted in 2007, on a sample of 812 pregnant women. Data were collected using pre-tested and structured questionnaire. The collected data were analyzed by SPSS for windows version 12.0.1. The women were asked whether they followed the desired five steps while pregnant: identified a trained birth attendant, identified a health facility, arranged for transport, identified blood donor and saved money for emergency. Taking at least two steps was considered being well-prepared. Results: Among 743 pregnant women only a quarter (20.5%) of pregnant women identified skilled provider. Only 8.1% identified health facility for delivery and/or for obstetric emergencies. Preparedness for transportation was found to be very low (7.7%). Considerable (34.5%) number of families saved money for incurred costs of delivery and emergency if needed. Only few (2.3%) identified potential blood donor in case of emergency. Majority (87.9%) of the respondents reported that they intended to deliver at home, and only 60(8%) planned to deliver at health facilities. Overall only 17 % of pregnant women were well prepared. The adjusted multivariate model showed that significant predictors for being well-prepared were maternal availing of antenatal services (OR = 1.91 95 % CI; 1.21–3.01) and being pregnant for the first time (OR = 6.82,
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».