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Enregistrement W7098123458

Public Rooftop Revolution Third in a series of reports from ILSR on the solar rooftop revolution changing America

2015· article· en· W7098123458 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiquePhotovoltaic Systems and Sustainability
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSolar energyQuarter (Canadian coin)ElectricityPopulationPhotovoltaic systemTonneGreenhouse gas
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In 2012, ILSR published a pair of reports that projected, by 2021,10 % of electricity in the U.S. could come from solar and at a lower price—without subsidies—than utility-provided electricity. In 2014 and 2015, Environment America’s Shining Cities reports examined how cities were catalysts for solar development. However, there has been a missing piece in the examination of how cities can support solar energy: what city leaders have done and can do to use solar on their own buildings. ILSR estimates that over 5,000 megawatts (MW) of solar could be inexpensively installed almost immediately on municipal property—more than a quarter of the nationwide total solar capacity through September 2014. This includes just the municipal buildings of the approximately 200 cities with 100,000 or greater population and it could save millions in energy costs. But it requires city officials to overcome a few, surmountable barriers. The Public Rooftop Solar Opportunity The opportunity of municipal solar spans financial savings, pollution reductions, and job creation: • Energy Savings: New Bedford, MA, is saving $6 to $7 million per year on electricity through its 16 MW of solar installations on municipal properties, which is 2.5 % of the entire city budget. • Greenhouse Gas Emissions Reductions: Maximizing New York City's solar potential with 410 MW of solar would reduce emissions by 1.78 million metric tons, 3.7 % of the city’s total emissions. • Significant Economic Impact: Maximizing Kansas City’s municipal solar potential of 70 MW could create 1400 jobs and add $175 million to the local economy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,048
Score d'incertitude au seuil0,160

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0040,001
Communication savante0,0050,004
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0040,007
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0480,009

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,219
Écart entre enseignants0,189 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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