Frequency Distribution of Thickness of Sediments Bounded by Cenozoic Biostratigraphic Events in Wells Drilled Offshore Norway and along the Northwestern Atlantic Margin
Notice bibliographique
Résumé
Sampling for microfossils in exploratory wells in basins with hydrocarbon potential is subject to considerable uncertainty, mainly because the samples usually are small and subject to caving. Biostratigraphic events defined on fossil taxa include their last occurrences of which the depths along the wells generally can be measured with precision. The RASC method for ranking and scaling of stratigraphic events produces an average basin-wide optimum sequence and zonation that can be used for correlation of strata between wells. In this optimum se-quence the fossil events are ordered according to their occurrences in geological time. Depth differences between successive events in the optimum sequence satisfy a frequency distri-bution that is of interest for potentially increasing stratigraphic resolution. In this article the depth difference frequency distribution is modeled for three large Cenozoic microfossil data sets consisting of 30 wells in the North Sea Basin, 27 wells on the Labrador Shelf and Grand Banks, and 11 wells in the western Barents Sea. The shapes of the three frequency distribu-tions satisfy bilateral gamma distributions with similar parameters. These distributions are fitted by the construction of straightlines on normal Q–Q plots of square root transformed average-corrected depth differences. The gamma distribution model is approximately satis-fied except for small negative and positive depth differences, which have anomalous fre-quencies because of the discrete sampling method used in exploratory well-drilling to collect microfossils. It implies not only comparable average stratigraphic order of events, but also comparable average sedimentation rates in the three Cenozoic basins selected for study.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».