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Enregistrement W7098126131

COMMENTARY Conducting a National Survey of Women’s Perinatal Experiences in Canada Sampling Challenges

2016· article· en· W7098126131 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSurvey Methodology and Nonresponse
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSampling frameHealth careCensusSample (material)Sampling (signal processing)Maternal health
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In 1999, the Canadian Perinatal Surveillance System of Health Canada decided to undertake a national survey of Canadian women’s experiences of their pregnancy, birth and postpartum care. The challenges encountered in selecting a representative sampling frame and developing a sound methodology for conducting a survey of Canadian women at six months after birth are addressed. We considered the advantages and disadvantages of six different sampling options. A sample based on the Census emerged as the optimal approach for providing the most reliable and representative sample. MeSH terms: Health care surveys; women’s health RÉSUMÉ En 1999, les responsables du Système de surveillance périnatale de Santé Canada ont décidé d’entreprendre une enquête nationale sur l’expérience des Canadiennes relativement à leur grossesse, à leur accouchement et aux soins postnatals qu’elles ont reçus. Nous présentons ici les problèmes rencontrés à propos du choix d’une base d’échantillonnage représentative et de l’élaboration d’une méthode valable pour mener une enquête auprès de Canadiennes six mois après leur accouchement. Nous avons tenu compte des avantages et des inconvénients de six formules d’échantillonnage, et celle fondée sur le recensement nous a semblé la meilleure pour obtenir l’échantillon le plus fiable et le plus représentatif. The Canadian Perinatal SurveillanceSystem (CPSS) is a national health sur-veillance program undertaken by the

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,028
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,016
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,055
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0280,016
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,553
Tête enseignante GPT0,460
Écart entre enseignants0,093 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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