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Enregistrement W7098126546

FULL PAPER Pathology A Retrospective Histopathological Survey on Canine and Feline Liver Diseases

2014· article· en· W7098126546 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLiver Disease Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHepatocellular carcinomaHepatocellular adenomaHepatitisPolycystic liver diseaseViral hepatitisAdenomaLiver diseaseHepatitis CCATS
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT. To determine the incidence of hepatic diseases in dogs and cats in Japan, a retrospective study was performed using data of 463 canine and 71 feline liver biopsies at the Veterinary Medical Center of the University of Tokyo. The most common canine hepatic disease was microvascular dysplasia (MVD) and occupied 29.4 % of all diagnoses. This terminology might contain “real ” MVD and primary portal vein hypoplasia, because these two conditions were difficult to be clearly distinguished histopathologically. Parenchymal and interstitial hepatitis and primary hepatic tumors accounted for 23.5 % and 21.0 % of the diagnoses, respectively. Parenchymal and interstitial hepatitis occupied 34.1 % of non-proliferative canine hepatic diseases, while hepatocellular adenoma and carcinoma were 26.6 % and 24.5 % of proliferative hepatic diseases, respectively. Breed-specificity was seen in MVD for Yorkshire terrier, Papillon and Toy poodle, in hepatitis for Doberman pinscher and Labrador retriever, in cholangiohepatitis for American cocker spaniel, Miniature schnauzer and Pomeranian, in hepatocellular adenoma for Golden retriever and Shiba and in hepatocellular carcinoma for Shih Tzu. The most common feline liver disease was parenchymal and interstitial hepatitis (45.1 % of all diagnoses). Among feline hepatitis, neutrophilic cholangiohepatitis (23.9%), lymphocytic cholangiohepatitis (14.1%) and chronic hepatitis (5.6%) were recorded. Adult polycystic liver disease was 5.6%. Among proliferative diseases in the feline liver (11.3 % of the all), lymphoma (4.2%) and primary epithelial tumors (4.2%) including hepatocellular carcinoma, cholangiocellular adenoma and cholangiocellular carcinoma were observed. Hepatic degeneration was 14.1%, and MVD was

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,017

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0040,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,251
Écart entre enseignants0,234 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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