173Canadian Journal of Environmental Education, 18, 2013 “This Is More Like Home”: Knowing Nature through Community Mapping
Notice bibliographique
Résumé
Place-based environmental education is a pedagogy that infuses environmental education across disciplines in a way that is relevant and meaningful to students. One collaborative approach to place-based environmental education—community mapping—explores and represents local knowledge, visions held by community members, and relationships between spatial, physical, personal, and cultural ele-ments of place. This paper shares a community mapping project done by a British Columbian Grade 4 class and, drawing from Knapp’s (2005) 10 ways of knowing nature, discusses how students came to know nature through observing, situ-ated knowing, identifying, restoring, and transforming. Its findings encourage the inclusion of community mapping in place-based environmental education cur-riculum and instruction, and illuminate the value of the products and process of community mapping. Résumé L’éducation environnementale axée sur le lieu est une méthode pédagogique qui intègre l’éducation environnementale dans toutes les disciplines d’une manière pertinente et digne d’intérêt pour les élèves. Une approche collaboratrice de l’éducation environnementale axée sur le lieu, la cartographie communautaire, examine et représente le savoir local, les visions des membres de la communauté ainsi que les relations entre les éléments du lieu de nature spatiale, physique, personnelle et culturelle. L’article expose un projet de cartographie communautaire réalisé par une classe de quatrième année en Colombie-Britannique et, se fondant sur les « dix façons de découvrir la nature » (Knapp 2005), examine la découverte de la nature par les élèves au moyen de l’observation, l’analyse contextuelle, l’identification, le rétablissement et la transformation. Les conclusions soutiennent l’inclusion de la cartographie communautaire dans les programmes d’éducation environnementale axée sur le lieu et soulignent la valeur des produits et des processus de la cartographie communautaire.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,003 |
| Communication savante | 0,006 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,045 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».