Notice bibliographique
Résumé
Abstract- This paper discusses the evolution of a set of rubrics for the 12 CEAB graduate attributes in the Faculty of Engineering at the University of Manitoba. The rubrics are intended as a pedagogical assessment tool for instructors of individual courses as applicable, and for assessment at the program level. Individuals from faculty, industry and the University of Manitoba Centre for the Advancement of Teaching and Learning have been involved in the process of evaluating and revising both the content and wording of the rubrics in order that they meet the following criteria: (i) the foci and indicators adequately communicate the knowledge, skills, attitudes, values and behaviours that our engineering stakeholders agree do define each attribute; (ii) the competency level for each indicator is representative of what engineering educators and stakeholders agree defines proficiency; and (iii) the language in the rubrics is consistent and agreeable to all engineering stakeholders. These rubrics are expected to accomplish a number of outcomes-based pedagogical and accreditation goals, including: dividing the attributes into teachable and measurable foci and indicators; defining competency levels; and becoming a vehicle for the development of a common language for faculty, students and industry when they discuss, teach, assess and acquire the knowledge, skills and behaviours of the CEAB graduate attributes. This paper reports on the evolution of these rubrics, and outlines plans for their continued development and use within the faculty.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».