To appear in the 9th USENIX Symposium on Operating Systems Design and Implementation (OSDI 2010), Vancouver. FlexSC: Flexible System Call Scheduling with Exception-Less System Calls
Notice bibliographique
Résumé
For the past 30+ years, system calls have been the de facto interface used by applications to request services from the operating system kernel. System calls have almost universally been implemented as a synchronous mechanism, where a special processor instruction is used to yield userspace execution to the kernel. In the first part of this paper, we evaluate the performance impact of traditional synchronous system calls on system intensive workloads. We show that synchronous system calls negatively affect performance in a significant way, primarily because of pipeline flushing and pollution of key processor structures (e.g., TLB, data and instruction caches, etc.). We propose a new mechanism for applications to request services from the operating system kernel: exception-less system calls. They improve processor efficiency by enabling flexibility in the scheduling of operating system work, which in turn can lead to significantly increased temporal and spacial locality of execution in both user and kernel space, thus reducing pollution effects on processor structures. Exception-less system calls are particularly effective on multicore processors. They primarily target highly threaded server applications, such as Web servers and database servers. We present FlexSC, an implementation of exceptionless system calls in the Linux kernel, and an accompanying user-mode thread package (FlexSC-Threads), binary compatible with POSIX threads, that translates legacy synchronous system calls into exception-less ones transparently to applications. We show how FlexSC improves performance of Apache by up to 116%, MySQL by up to 40%, and BIND by up to 105 % while requiring no modifications to the applications. 1
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».