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Enregistrement W7098145904

© Author(s) 2009. This work is distributed under the Creative Commons Attribution 3.0 License. Atmospheric Chemistry and Physics Large surface radiative forcing from topographic blowing snow residuals measured in the High Arctic at Eureka

2009· article· en· W7098145904 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAtmospheric aerosols and clouds
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSnowIce crystalsArcticPermafrostForcing (mathematics)Radiative transferCryosphereRadiative forcingSea ice thicknessPremelting
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract. Ice crystals, also known as diamond dust, are sus-pended in the boundary layer air under clear sky conditions during most of the Arctic winter in Northern Canada. Oc-casionally ice crystal events can produce significantly thick layers with optical depths in excess of 2.0 even in the ab-sence of liquid water clouds. Four case studies of high opti-cal depth ice crystal events at Eureka in the Nunavut Terri-tory of Canada during the winter of 2006/07 are presented. They show that the measured ice crystal surface infrared downward radiative forcing ranged from 8 to 36 W m−2 in the wavelength band from 5.6 to 20µm for 532 nm opti-cal depths ranging from 0.2 to 1.7. MODIS infrared and visible images and the operational radiosonde wind profile were used to show that these high optical depth events were caused by surface snow being blown off 600 to 800 m high mountain ridges about 20 to 30 km North-West of Eureka and advected by the winds towards Eureka as they settled towards the ground within the highly stable boundary layer. This work presents the first study that demonstrates the im-portant role that surrounding topography plays in determin-ing the occurrence of high optical depth ice crystal events from residual blowing snow that becomes a source of bound-ary layer ice crystals distinct from the classical diamond dust phenomenon.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,597
Score d'incertitude au seuil0,575

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0050,002
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,5970,632

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,227
Écart entre enseignants0,215 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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