MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W7098149173

TECHNICAL REPORTS

2015· article· en· W7098149173 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiquePhosphorus and nutrient management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGroundwaterPlumeAuthigenicBedrockTileHydrology (agriculture)Soil water
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Septic systems in lakeshore environments oft en occur where thin soils overlie bedrock and, consequently, fi lter beds may be constructed of imported fi lter sand. Th e objective of this study was to assess the mobility of wastewater phosphorus (P) in such a potentially vulnerable setting by examining a 20-yr-old domestic septic system located near Parry Sound, ON, Canada, where the fi lter bed is constructed of imported noncalcareous sand. Th e groundwater plume is acidic (pH 6.0) and has a zone of elevated PO4–P (up to 3.1 ± 1.7 mg L −1) below the tile lines but no elevated PO4–P is present beyond 5 m from the tile lines. Elevated concentrations of desorbable P (up to 137 mg kg−1) and acid-extractable P (up to 3210 mg kg−1) occur in the fi lter sand within 1 m below four of seven tile lines present and the total mass of excess acid-extractable P (39 kg) is similar to the estimated total lifetime P loading to the system (33 kg). Microprobe images reveal abundant Fe and Al-rich authigenic mineral coatings on the sand grains that are increasingly P rich (up to 10 % w/w P) near the tile lines. Additionally, 6 yr of monitoring data show that groundwater PO4 concentrations are not increasing. Th is indicates that mineral precipitation, not adsorption, dominates P immobilization at this site. Th is example of robust long-term P retention opens up the possibility of improving P removal in on-site treatment systems by prescribing specifi c sand types for fi lter bed construction.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,877
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,224
Écart entre enseignants0,209 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même sujetPhosphorus and nutrient managementTravaux en français237 207