From the Toronto Rehabilitation Institute (Drs
Notice bibliographique
Résumé
Objective: The objective of this study was to identify the cognitive symptoms that HCPs find difficult to manage in dementia patients, and the strategies that they report using when pa-tients exhibit these symptoms. Subjects and Methods: One hundred thirty-three HCPs (ie, nurses, therapists, dieticians, social workers) in 7 GRUs in Ontario, Canada, completed a ques-tionnaire focused on the frequency of cognitive symptoms that persons with dementia experi-enced after hip fracture surgery and on the strategies HCPs used to manage these symptoms. Results: The data collected indicate that HCPs perceived patients ’ memory impairment, lack of insight, and lack of ability to carry out purposeful movement to be the main symptoms that in-terfere with their ability to rehabilitate patients. Fifty percent of nursing staff and 100 % of allied HCPs listed strategies they used when patients exhibited these cognitive symptoms. Strategies staff used when patients displayed cognitive symptoms included providing visual and verbal re-minders, adjusting the environment and routines, and offering consistent routines and supervi-sion. Conclusions: The findings from this study indicate that HCPs on GRUs caring for patients with cognitive impairment who have had a hip fracture frequently encounter cognitive symp-toms that hinder their care delivery. Rehabilitation staff require knowledge about how to assess
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,323 | 0,060 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».