Cardiovascular Diseases in the Americas
Notice bibliographique
Résumé
As elsewhere in the world, chronic non-communicable diseases (NCD) are rampant in the Americas. Population aging, smoking, unhealthy diet and physical inactivity, in the context of globalization and unregulated urbanization, explain the high prevalences of hypertension, hypercholesterolemia and diabetes in the region, making cardiovascular diseases (CVD) the main cause of death.[1,2] Recent studies in seven Latin American countries found prevalences in adults of 18 % for hypertension, 14 % for high cholesterol, 7 % for diabetes, 23 % for obesity and 30 % for smoking.[3] Given the region’s epidemiologic profi le, risk of a cardiovascular event in the next ten years is high in the adult population aged <70 years: up to 41 % in men and 18% in women in countries with very low infant and adult mortality (such as Canada, Cuba and the United States); up to 25 % and 17 % in men and women respectively, in countries with low infant and adult mortality (such as Argentina, Barbados and Chile) and up to 8 % and 6 % in men and women respectively, in countries with very high infant and adult mortality (such as Bolivia and Ecuador).[4] In the Americas in 2007, circulatory diseases (ICD-10, I00-I99) were responsible for approximately 30 % of deaths from all causes: 1,498,645 deaths. Four conditions were responsible for 87 % of these: ischemic heart disease (IHD) (ICD-10, I20-I25), cerebrovascular disease (ICD-10, I60-I69), cardiac insufficiency (ICD-10, I50) and hypertension (ICD-10,
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,021 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».