Proceedings of the Survey Methods Section SAMPLE DESIGN OF THE 2004 CANADIAN NUTRITION SURVEY
Notice bibliographique
Résumé
In order to address priority health data gaps, Statistics Canada has launched the Canadian Community Health Survey (CCHS) in 2000. As part of the CCHS biennial strategy, the provincial survey component of the second cycle of the CCHS will focus on nutrition related issues. The survey will cover persons of all ages living in private dwellings in the 10 provinces. This new survey will collect information using a 24-hour dietary recall, with repeated measures, approach in order to estimate the usual dietary intake of the Canadian population. This in turn will allow for the estimation of distribution patterns in regard to the consumption of key nutrients required for optimal health. As well, data on food insecurity and some anthropometric measurements for body weight measurement will also be collected. All this will be completed with the collection of a series of health status (chronic conditions, general health, etc.), health determinants (smoking, alcohol, physical activity, etc.) and socio-demographic characteristics. To meet the requirement of producing intake distributions for 15 key age-sex domains of interest a sample of 30,000 respondents will be selected from two sample frames. Data collection will begin in January 2004 and will extend over 12 months to reduce seasonal effects. This paper will describe several key aspects of the sample design of this new survey.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,063 | 0,059 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,077 | 0,017 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».