Soil partitioning and surface store controls on spring runoff from a boreal forest peatland basin in north-central
Notice bibliographique
Résumé
The mid- to high-boreal forest in Canada occupies the discontinuous permafrost zone, and is often underlain by glaciolacustrine sediments mantled by a highly porous organic mat. The result is a poorly drained landscape dominated by wetlands. Frost-table dynamics and surface storage conditions help to control runoff contributions from various landscape elements, hydrological linkages between these elements, and basin streamflow during spring snowmelt. Runoff components and pathways in a forested peatland basin were assessed during two spring snowmelts with contrasting input and basin conditions. Runoff from relatively intense melt (up to 16 mm day1) on slopes with limited soil thawing combined with large pre-melt storage in surface depressions to produce high flows composed primarily of meltwater (78 % of the 0Ð29 m3 s1 peak discharge) routed over wetland surfaces and through permeable upper peat layers. Melt intensity was less in the subsequent year (maximum of 10 mm day1) and active layer development was relatively greater (0Ð2 m deeper at the end of spring melt), resulting in less slope runoff. Coupling of reduced slope contributions with lower storage levels in basin wetlands led to relatively subdued streamflows dominated by older water (73 % of the 0Ð09 m3 s1 peak discharge) routed through less-permeable deeper peat layers and mineral soil. Interannual differences in runoff conditions provide important insight for the development of distributed hydrological models for boreal forest basins and into potential influences on biogeochemical cycling in this landscape under a warming climate. Copyright 2001 John Wiley & Sons, Ltd. KEY WORDS boreal forest; spring melt; depression storage; hydrograph separation; permafrost; ground thawing; wetlands
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».